城市规划及其与数据网格的关系

数据网格和城市规划师

德维恩约翰逊
德维恩约翰逊
2022年1月19日 4分钟阅读

城市规划是一项复杂的工作. 规划者必须预测人口增长及其对分区的影响, 公用事业公司, 运输, 社会服务, 还有一些规章制度. 一个城市规划师很少有机会从头开始. 在规划未来时,他们必须考虑当前的体系结构和基础设施. 

数据网格 规划很像城市规划. 规划人员希望提供尽可能多的自由和灵活性,以鼓励业务增长. 这样做, 他们必须提供分区规定, 公共基础设施服务和治理能力, 是什么促进了高效和可持续的增长. 

分区法规

城市规划 数据网格规划
  • 土地类型:公共、商业、住宅、制造业等.
  • 区域规则:指示牌,停车位,景观美化,邮箱
  • 域边界e.g., POS销售,在线销售,销售聚合,产品推荐
  • 数据乘积规则e.g.数据质量、互操作性、安全性、元数据
 

 
城市通过分区条例为土地管理提供边界和规则. 同样的, 数据网格通过业务领域边界为数据产品提供边界,通过数据管理实践为数据产品提供规则. 每个域团队负责提供可靠的, 向数据网格社区中的每个人提供高质量的信息. 它们必须通过确保良好的数据管理做法,如数据质量,来增强对其数据产品的信心, 安全, 可发现性, 可访问性, 可用性, 和互操作性, 持续应用.

基础设施服务

城市规划 数据网格规划
  • 公用事业公司e.g.水、电、气、宽带
  • 服务e.g.卫生,警察,消防,医疗,学校
  • 可访问性e.g.,道路,桥梁,公共交通
  • 基础设施e.g.,云XaaS /市场和内部部署能力
  • 服务e.g.元数据,信息安全,可观察性
  • 可访问性e.g., api(和抽象视图 位置和连接 数据产品)
 

 
城市以公用事业的形式提供公共服务, 道路, 大众运输工具, 和紧急服务, e.g.当地消防警察和医疗部门. 共享基础设施和社会服务有助于更有效地开发和维护企业和家庭. 这反过来又能提高公民和企业的生产力. 

数据网格通过自助数据平台提供基础设施服务,支持数据产品的开发和运营. 每个组织都可以从云市场订阅公共服务或构建自己的服务. 一个常见需求的例子是元数据管理. 数据产品团队负责创建和维护他们所有的技术, 操作, 和业务元数据. 协作的元数据, 它捕捉消费者评级和反馈等信息, 是否由数据产品消费者创建和维护. 规划人员必须清楚地说明如何管理元数据, 内部、内部和外部来自数据产品, 以及这些服务将如何提供. 公共服务的其他潜在候选者可能与信息安全有关, 可观察性, 参考数据管理.   

治理

城市规划 数据网格规划
  • 联邦、州和城市法规e.g.水安全,州和联邦高速公路,检查员
  • 金融治理我.e.预算、资金、采购管理
  • 法规遵从性e.g.i pci
  • 数据治理e.g.,政策和实施方法
  • 金融治理我.e.预算、资金、采购管理
 

 
城市规划师还必须考虑治理政策和遵从性. 城市规划师必须了解联邦政府, 国家和城市的政策法规, 阐明新的或修改后的城市法规要求背后的理由, 了解他们的执法能力. 如果法规存在漏洞或执法能力存在差距, 监管将是无效的, 问题就会出现. 例如, 不安全的饮用水, 区滥用, 交通拥堵和城市基金管理不善侵蚀了公众的信任,并可能导致昂贵的诉讼.

数据网格, 同样的, 需要治理来确保通过联邦治理交付数据产品的信任和信心. 这意味着规定, standards and best practices must be clearly defined and published to ensure everyone is keenly aware of overall governing principles and their roles and responsibilities; and secondly, 但同样重要的是, 验证遵从性的过程. 例如, 检测PII的能力, 一种总线标准, PHI和其他违反监管规定的行为对组织的财务至关重要, 社会, 和道德.

组织,就像城市一样,也有财务上的限制. 在订阅服务模型中, 财务治理对于持续跟踪资源支出至关重要, 识别潜在的罪犯, 并在造成预算超支之前主动解决这些问题. 例如, 通过工作负载管理功能对资源进行自动化监视和管理,可以动态地确定用户社区的需求的优先级,而不会对他们的生产力产生负面影响. 观察能力可以识别最大的违规者, 是什么驱动了重构代码或重新设计数据结构以提高性能的机会. 如果没有这些类型的功能,资源可能会动态地扩展并失去控制.

与城市规划者一样,数据网格规划者也不是从零开始. 在分析生态系统中,这些概念中的大多数已经存在多年. 一些组织正在有效地利用这些成熟的数据管理概念,可能不会选择更改. 对于那些决定过渡到数据网格的人来说,没有数据网格简单的按钮. 并购也可能会发现自己跨越了传统的数据融合方式. 在任何一种情况下,这两种方法都将在组织中共存一段时间. 

向数据网格过渡是一个基于业务驱动计划和交付业务价值的过程. 规划者必须就区域规定提供明确的指导方针, 基础设施服务和治理,以确保整个社区有效和可持续的增长.  

关于德维恩约翰逊

德维恩约翰逊是十大电子游艺网站主要生态系统架构师, 在大型分析生态系统的企业架构设计和实现方面拥有超过20年的经验. 他曾在许多财富500强公司的数据架构管理方面工作, 主数据, 元数据, 数据质量, 安全性和隐私, 和数据集成. 他采取了务实的态度, 业务主导和体系结构驱动的方法,用于解决组织的业务需求.
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