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有人工智能 & 深度学习改变游戏

爱迪Kureishy
爱迪Kureishy
2019年9月11日 5分钟读

十大电子游艺平台首选对待运动员就好像他们是现实生活中的超级英雄,克服身体上的挑战,在各自的运动中取得伟大成就. 今天的运动员在体力上更快, 比上一代更强壮、更敏捷, 但是出了问题.

最近的一些新闻包括-

  1. NBA扩大了球员心理健康项目.
  2. 美国国家橄榄球联盟正面临脑震荡的流行,已经启动了几个项目和规则改变,以更好地保护球员免受脑损伤

在提高运动员的心理技能和健康水平方面,十大电子游艺平台首选并没有取得与十大电子游艺平台首选的身体技能和健康水平相同的进步.

球员的表现

任何个人或团队运动的重点都是最大化球员的表现. 在十大电子游艺平台首选的体育文化中, 在每一项运动中,十大电子游艺平台首选都痴迷于使用传统方法进行团队和球员统计. 运动员的表现直接转化为在单项运动中获胜的可能性的增加. 团队运动基于团队中多个玩家的互动而增加了复杂性.

球员表现的衡量标准通常分为两个方面 

  1. 身体技能-力量、敏捷、柔韧、耐力和速度的基本特征. 例如40码冲刺时间,投球速度和垂直跳跃高度. 
  2. 心智技能-专注的主要特征, 情绪管理, 心理意象, 人际沟通. 例如,trail - making测试和认知反应时间.

每一项运动都以该运动特有的方式来衡量身体和心理技能的结合所带来的影响, 每个类别和职位. 例子有:

  • 篮球:投篮命中率,投篮命中率,罚球命中率
  • 足球-传球码数,触地得分,完成百分比
  • 曲棍球-分数,目标,保存百分比
  • 足球-射门,助攻,黄牌

理解球员处理信息的方式对教练很有帮助, 激励和设计最有效的训练方式,以发展运动员作为个人和团队的一部分. 真正有趣的是这些主观数据与与运动员大脑实际运作方式相关的客观数据的交集, 其中包括与心理技能相关的测量.

十大电子游艺平台首选有机会把一个全新的广度带到最大化绩效的道路上. 另外, 当应用于团队动态或游戏情况, 把握这些互动的意义,以及如何及时最佳地利用这些互动,是在游戏所有关卡中获得成功的关键手段.

球员健康

为了延长球员在职业生涯中的寿命和效力, 健康项目正在建立,以更好地指导运动员应对他们将面临的身体和心理挑战. 在过去, 这些健康项目只关注身体健康,没有针对每个运动员或团队,也没有关注这项运动的心理健康方面. 通过为每个运动员建立一个预防性的健康计划, 体育企业不仅可以维持运动员的幸福感,还可以提高运动员的绩效.

身体健康

运动对身体造成的伤害相对来说已经得到了很好的理解,并推动了运动医学领域的快速发展,使十大电子游艺平台首选每天都受益. 十大电子游艺平台首选学习了如何治疗急性和慢性损伤, 然而,关于运动医学的心理健康方面的了解却少得多

  • 急性-高冲击性运动中常见的一种损伤是急性前交叉韧带撕裂. 之前, ACL撕裂是他职业生涯的终结,但现在它意味着6-10个月的康复才能回到赛场上. 更好的ACL重建技术, 改善理疗方案, 运动康复的整体方案都有助于缩短重返赛场的时间. 
  • 慢性——或者, 像滑囊炎这样的慢性损伤越来越难以治疗,因为过度使用会导致膝盖反复发炎. 这种慢性疾病会引起继发性的影响,例如将负载转移到支撑膝上所引起的不平衡, 从而放大了对运动员的影响,增加了骨关节炎等重大长期损伤的风险.

心理健康 

任何顶级的职业运动员都会告诉你,这项运动更多的是一种心理挑战,而不是身体挑战. 心理准备是区分优秀运动员和精英运动员的关键. 这其中也有一些十大电子游艺平台首选以前不曾提及的阴暗面,但现在却越来越多地出现在新闻中. 每天十大电子游艺平台首选都听到影响职业运动员的心理健康危机,包括精神障碍,如 抑郁症焦虑是躁郁症.

由于缺乏了解,体育中的心理健康领域一直是不透明和污名化的. 脑电图描记器, 哪一种脑电活动是通过非侵入性方式采集的, 提供了一种多通道, 高频, 低延迟, 时间序列数据为运动员设置. 而大脑研究是不断发展的, 脑电图测量的比较基线在诊断脑损伤和恢复方面提供了实用价值,尽管急性或慢性脑损伤仍不清楚. 脑电图描记器分析的这一领域还未开发,但由于其易于部署,它为改善玩家心理健康状况提供了下一个前沿领域.

大脑-结合身体和心理的理解

在努力最大化表现的同时降低玩家风险, 十大电子游艺平台首选希望对大脑有更深入的了解. 大脑影响每个运动员的身体和心理技能和健康,但在体育事业中仍有很大程度上未被探索. 人工智能为十大电子游艺平台首选理解大脑提供了一种独特的方法,但它仍然是一个宽泛的术语,有一点被误解, 充满了承诺和宣传, 事实与虚构. 人工智能最简单的定义是指不经过明确编程而具有智能行为的软件系统. 这些系统学习识别和分类输入模式, 进行概率预测并采取行动,在没有明确规则或监督的情况下进行操作.

深度学习(DL)是十大电子游艺平台首选在该领域看到的最大突破. 深度学习利用人工神经网络检测模式. 这些人工神经网络是根据 大多数 优雅的神经网络, 十大电子游艺平台首选的大脑, 并包含多个层,以实现从数据中自动提取特征——这是机器学习不可能做到的——每一层, 使用前一层的输出作为输入. 因为它的架构, 深度学习擅长处理高度复杂的问题, 数据的形式和数量. 它可以理解、学习、预测和适应,随着时间的推移,它可以自我完善.

过去100年的大部分时间里, 大脑探索一直被研究主导,这些研究导出了广泛接受的测量方法,如P300振幅. 最近才, 高质量脑电图数据的可访问性与gpu加速计算和先进的深度学习方法相结合,使十大电子游艺平台首选能够超越手工制作的脑电图特征. 体育企业内部, 对玩家大脑的理解需要与组织的目标相结合,以提供正确的背景和控制. 在职业体育的背景下, 这些目标大致可以转化为提高玩家表现 & 健康,提高了粉丝体验,增加了收入,形成了成功的文化.

有人工智能 & 深度学习改变了游戏

人工智能 & 深度学习可以识别潜在的模式,称为 生物标记物这种变化与玩家的表现和健康状况有关. 这些 生物标记物 可以用来衡量和实现每个球员和团队的个性化目标吗. 通过结合来自不同模式的高质量数据(e.g. 脑电图、睡眠、心率变异性、表现统计等),形成 球员的表现 & 健康档案十大电子游艺平台首选可以识别这些 生物标记物 更好地理解体育运动中身体和心理方面的因果关系. 无处不在的数据情报 使自动化 生物标志物 通过表示学习的发现,我.e. 寻找与特定现象相关的高阶特征空间.

通过应用普适数据智能, 体育队医现在有了利用这些生物标记物的途径 球员的表现 & 健康档案. 人工智能 & 深度学习允许组织最大化玩家的表现,同时通过100%的表现和健康数据来更好地洞察玩家的风险, 只有自动化才能达到这样的规模.

人工智能 & 深度学习允许组织最大化玩家的表现,同时通过100%的表现和健康数据来更好地洞察玩家的风险, 只有自动化才能达到这样的规模.

关于爱Kureishy

Atif是人工智能新兴业务全球副总裁 & 十大电子游艺网站深度学习.

总部设在圣地亚哥, Atif专注于使客户跨越所有主要行业的垂直行业, 通过战略合作伙伴关系, 提供基于机器和深度学习的复杂解析解决方案. 他的团队是世界上最具创新精神的公司值得信赖的顾问,为人工智能领域的战略数据驱动结果开发下一代能力, 深度学习 & 数据科学.

Atif拥有超过18年的战略和技术咨询经验, 与高级管理客户合作. 在这段时间, 他撰写了大量文章,并就许多主题向组织提供建议, 从改善数字客户体验到面向智慧城市的跨国数据分析项目, 网络防御的关键基础设施保护, 追踪非法资金流动的金融犯罪分析, 智能数据的使用使分析驱动的能源价值产生成为可能 & 自然资源运营效率.

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