管理CPG和零售的供应链

快车道上的供应链管理

2021年6月28日 5分钟读
在过去的12个月里,发生了比许多零售业/CPG的人在整个职业生涯中看到的还要多的颠覆性事件. 从英国脱欧到新冠肺炎, 此外,还有一些一次性事件,比如苏伊士运河搁浅危机, 供应链经历了许多重大挑战. 然后你再加上不断增长的可持续性和道德维度的额外必需品, 这进一步凸显了许多供应链的脆弱性, 对更好的管理方式的迫切需求也更加明显.

未来的零售商/CPG再也不能只关注速度或质量了, 或客户服务或成本. 在当今零售/CPG环境的快车道上生存和成长, 供应链必须在各个方面实现新的平衡. 从“按设计正常运行”(当一切顺利时,运行低成本和精益是很好的)到“风险发生时管理”(只需要小的颠簸就会破坏), 弹性和敏捷性是快速和有效的风险管理回到正常运营的基础.

近期事件暴露出的脆弱性,在很大程度上可以追溯到企业每次只关注供应链的一个方面. 近年来, 在英国脱欧和大流行之前, 已经进行了大量的投资, 组织和技术变革得以实施. 因此, 其重点主要是降低成本, 把这些成本从系统中挤出来. 然而, 建立一个低成本的供应链对其他地方也有影响, 而具有韧性和敏捷性的人往往会遭受痛苦, 随后,当风险事件发生时,服务级别可能会下降.

单一的集中优化

传统上,一次只关注一个关键特征是很现实的. 要计算所有不同元素之间可能的交互,以尝试和理解更改的总体影响,实在是太难了. 但用点式解决方案解决特定挑战是一场永无止境的游戏. 在一个领域获得的优势会导致在另一个领域产生不可预见的成本和缺陷. 竖井的产生加剧了分裂, 没有办法链接不同节点的数据来推动整体理解.

今天,一些一流的零售商/CPG是这样的 使用数据 协调管理供应链的两三个特征. 然而, 这种方法通常从关注最重要的特征之一开始, 然后尝试在不显著影响初始优化的情况下改善次要特征. 这种分析通常受到团队操作来自多个系统的电子表格数据的能力的限制. 因此,它是耗时的,很少被重新审视,导致错过机会.  

更糟糕的是, 供应链中因素的复杂性和范围只会增加. 现在必须在考虑成本的同时考虑可持续性和道德表现等方面, 速度, 品质及服务水平. 最近发生的事件也要求十大电子游艺平台首选不仅要更加关注弹性,还要更加关注变化的灵活性. 改变, 不仅仅是供应商和产品范围, 而是商业模式和客户实现方法, 现在是一个恒定的要求吗.

因此, 现在,它是关于根据供应链的每个粒度方面达成正确的特性妥协, 迫使业务在实施之前真正考虑所有的分支. 否则, 你会得到服务的“钟摆摆动”效应, 啊,那太贵了, 削减成本, 哎呀垃圾服务, 通过增加额外的成本来解决这个问题, 等. So, 现在,您需要能够为每个粒度阶段清楚地定义可接受和/或理想的特性, 执行, 然后能够实时监控您执行的解决方案是否交付了您想要的(在正常操作和风险发生时), 如果不是,那就适当调整. 您不能期望在所有方面都能同时获得最大的性能.

所有的一切,所有的时间

盗用老鹰队1977年的成功 快车道上的生活 零售/CPG供应链现在必须“时时刻刻管理一切”.“要想达到这种水平的供应链管理,必须具备两个基本要素. 首先,零售商/CPG需要努力打破思维孤岛. 优化操作, 即使在一个节点内使用最好的预测分析进行自动化,也只会对整体性能产生有限的影响(甚至可能不利于整体成功)。. 维持职能和地域划分仍然是有意义的,因为你需要企业组织单位根据角色进行相应的操作, 责任, 和问责制. 然而,数据必须不受限制地在供应链上上下流动. 在零售/CPG快车道上的生活意味着不断地重组成千上万条按产品排列的单个供应链, 客户的行为, 地理和无数其他参数. 这不能仅仅通过关注单个节点和那些直接上下游的节点来实现.  

这就产生了对第二个基本要素——集成的、粒度数据的需求. 如果没有机器学习和高效的分析,为数百万客户的数千条产品线优化多个特性的复杂性是不可能实现的. 这些取决于一致的, 所收集的可信数据, 在整个端到端供应链中共享和可用.

将所有数据编排成连接所有重要节点的数字线程, 特征, 需求和结果第一次提供, 集体优化多个方面的能力. 利用这些数据建立预测模型,不仅可以让零售商/CPG在成本之间取得平衡, 质量, 速度和服务, 而且还有助于情景规划和更快的反应能力.  

场景规划突出了更改之前的影响. 复杂的“目标寻求”分析模型可以提出满足特定目标的最佳选择. 然后,自动警报可以将潜在的不稳定事件标记到供应商层以下,并允许采取经过深思熟虑的行动,在问题成为危机之前阻止其发生. 当早期检测到这些事件时, 看到潜在的修正过程变得容易得多, 采取这些整改措施对成本和服务水平意味着什么. 这样就可能作出前瞻性的、充分知情的决定, 而不是事后回顾.

整体, 在整个供应链上共享的粒度数据不仅可以优化许多特性, 但要不断地监控整个系统,以保持这种优化. 当反应非常快的时候,作为零售商 & CPG现在经常这么做, 提高自动化水平是保持供应链平稳运行的唯一现实途径, 同时也要对挑战性的外部事件做出正确的反应. 使用Teradata, 零售商/ CPG美国有了可以占领的平台, 编排和使用支持这种自动化所需的细粒度数据. 在推出过程中,尽可能快地逐步和逐个模型部署, 零售商和CPG将开始提供“一切”服务, 供应链管理, 在快车道上茁壮成长.

关于克里斯·纽贝里

克里斯·纽伯瑞领导零售 & CPG EMEA行业咨询实践. 与全球主要零售商合作 & CPG致力于提供高价值的商业成果, 战略和思想领导来实现建筑, 先进的数据 & 分析,供应链,制造,金融,市场营销 & 通过十大电子游艺网站软件、服务、咨询和合作伙伴,实现卓越的商业价值. 在加入Teradata之前, 自1998年以来,他一直在推动领先的零售商和全球CPG的增长, 具有跨职能背景,曾在咨询公司工作过, 客户, 市场营销, 数字, 操作, 商业 & 在多个国家的所有线上和线下分销渠道中扮演营销角色. 通过以下方式查看所有帖子 克里斯·纽贝里

关于保罗泰勒

保罗在航空航天和汽车行业拥有超过20年的经验. 他的职业生涯始于劳斯莱斯航空发动机公司的制造和工程, 通过与客户的一系列接触,增加了自己的经验, 在进入供应链之前,项目管理和面向业务的角色. 最近,保罗与捷豹路虎合作,管理他们的互联供应链项目. 该项目旨在推动OEM与供应商合作方式的一步改变, 优化库存水平并提供可见性, 跟踪并发布远程供应链的警报. 

保罗拥有西英格兰大学航空航天制造工程学位. 
他酷爱赛车运动, 特别是最近, 现在,只要天气允许,只要时间和天气允许,他就喜欢开着它.

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