对于企业规模的分析,十大电子游艺网站每个查询的成本最低.

Teradata:企业规模分析的最低成本

埃德•白
埃德•白
2020年4月27日 4分钟阅读

Teradata为企业规模的分析提供了最低的查询成本. 我知道你们很多人可能会感到惊讶,所以继续读下去……

我发现很有趣的是,许多人在讨论分析市场时,似乎它是一个细分市场.  这就像在不知道棒球是否是大联盟的情况下讨论棒球一样, 小联盟, 或小联盟. 你必须深入挖掘……

最新的炒作周期围绕着“更便宜的”云本地数据仓库和“随用随付”定价. 这些“纯云”软件供应商将他们的解决方案吹捧为所有客户需求的灵丹妙药. 事实上,有 两个macro-segments 这是非常不同的. 一种方法不能适用所有人, 这包括软件功能, 部署模型, 和定价模型.
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Macro-Segmentation模型

第一部分是 基本的数据仓库. 它通常是特定于应用程序的,服务于特定的一组用户(如部门). 这一领域的几乎所有新系统都将在云上运行. 这些工作负载大多数是零星的,可以在不使用时关闭. 用户并发性相对较低,每天只有数十到数百个查询.  只支持云计算的软件供应商使得扩大底层计算基础设施变得很容易, 有时自动. 而且这些系统操作起来非常简单——不需要调整. 他们的分析主要基于sql -仅用于报告和商业智能. 这类客户只愿意“为他们使用的东西付费”.由于基础数据仓库相当简单,因此产生的业务价值较低或中等.

第二部分是 企业分析. 通过集成服务于多个应用程序和用户组的跨功能数据,该部门架构师中的客户可以为企业范围提供服务. 由于大多数源数据来自内部操作系统,因此这些系统目前大多数都是内部操作系统. 这些系统不打算关闭和恢复. 事实上,它们不能下降,因为它们为操作用户和sla提供24 x 7服务. 在这个段中,并发性可能是极端的, 有时每天运行超过5000万个查询, 因此,客户无法支付每项查询的费用. 相反,客户需要一个稳定和可预测的定价模型. 健壮的工作负载管理功能是必要的, 这些客户希望利用先进的数据科学功能 除了SQL. 这些环境需要通过高级索引和复杂的查询优化器技术进行性能调优, 除了硬件扩展. 这些企业分析系统产生的业务价值非常高.

您还会发现,许多公司从基本的数据仓库开始,随着时间的推移,自然地(如果他们成功的话)演变成更多的企业分析方法. 这就是一些公司开始崩溃的地方,因为他们的技术不够灵活. 随着越来越多的用户和应用程序的添加,您可以很快看到成本惊喜. 如果软件不能满足高级需求, 你可能不得不改变平台, 哪些是极具破坏性的,限制了你可以实现的业务价值.
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客户之所以选择Teradata,是因为Teradata 有利的平台的灵活性. 十大电子游艺平台首选允许客户无缝地从基本的数据仓库转移到最先进的企业分析,而不会造成任何干扰. 有利的在多云和混合环境中运行. 客户不会被强制只在公共云中运行. 他们在任何需要的地方运行分析,并且可以轻松地跨部署选项移动.

Teradata 有利的还提供多种定价模式. 客户可以在没有预先承诺的情况下开始,只按查询付费. 随着规模的扩大,它们可以转向更传统的产能定价模式. 有利的的能力远远超出了基本的SQL,因为十大电子游艺平台首选已经将复杂的数据科学和先进的分析功能集成到平台中

在最近的一项研究中, 现代云数据库管理系统的价格性能 麦克奈特咨询集团, 云分析领域首屈一指的基准测试专家, 以下是一些批判性的见解:

在供应商制作的POCs中,数据仓库在低端可能看起来很棒, 但在现实中,如果部署到生产规模,实现可能会非常昂贵. 一些组织的成本比原先预计的高出3-5倍. 这迫使一些部署采用不同的解决方案——要么是内部部署,要么是不同的云平台. 浪费时间. 预算的影响. 迁移中断. 没必要这样的.

然而,没有人想要一个过度设计的系统, 拥有索引和调优是唯一的好处. 免费的性能特性是成熟数据库的标志. 它们实现了服务水平承诺和工作负载,否则无法实现这些承诺. 对于市场营销来说,没有调优通常是很好的, 但在现实世界中是不切实际的,也不符合公司的最佳利益.

十大电子游艺平台首选开始看到,购买了云计算基础数据仓库的客户在试图将其扩展为企业分析系统时,对实际成本感到失望. 一开始很简单, 具有成本效益的, 随用随付的模式在使用率上升时变得难以控制. 随着硬件的自动升级,他们的成本也在不断上升. 其中一些是十大电子游艺网站客户,他们曾被承诺转换为节省成本的客户,现在他们正在重新承诺Teradata. 这就是为什么 Teradata为企业规模的分析提供了最低的查询成本.

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关于爱德华白

埃德•白 -副总裁,投资组合营销

埃德•白是一位具有远见卓识的分析和云执行官,拥有20多年帮助企业从信息技术中驱动价值的经验.  作为Teradata组合营销副总裁, Ed管理着一个团队,负责Teradata核心产品的全球营销,包括Teradata 有利的, 人工智能, Intelli云, 和IntelliFlex.  在过去的20年里,他曾担任十大电子游艺网站多个战略管理职位,包括Teradata云的总经理和Teradata电器的总经理, 以及销售管理角色. 他在圣迭戈州立大学获得工商管理硕士学位,现居卡尔斯巴德, 加州和他的妻子, 三个孩子, 和两只狗.

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