迁移到云计算时需要考虑的On-Prem成本

考虑向云计算转移时On-Prem成本的五个“p”

德维恩约翰逊
德维恩约翰逊
2021年10月20日 5分钟读
移动企业系统 到云 对于任何规模的公司来说,选择供应商都是一项艰巨的挑战, 优化结构, 确保业务连续性, 经济上的理由在决定中起着重要的作用(还有很多其他的考虑因素). 比较具有挑战性的领域之一是对本地成本进行量化, 特别是在试图证明向云转移的合理性时. 有形成本很容易通过财务来确认, 而无形成本更难以捉摸(有时是情感上的). 无形成本往往以失去机会的形式表现出来, 或减缓或抑制新业务增长的活动. 如果您试图了解运行软件和硬件以推动公司内的创新和转型所涉及的全部成本, 以下是您应该考虑的量化内部部署成本的“5个p”.
 
 
有形成本的5%:
 
  1. Ppower—数据中心的计算机、空调和照明都需要电力.  可靠的数据中心有备用发电机,以确保系统在停电时的可用性. 和, 这取决于公司的业务连续性战略, 需要额外的灾难恢复和高可用性站点. 所有这些都需要电力.
  2. P花边——企业必须购买, 或租赁, 活动地板或机架空间为所有环境:发展, 测试, QA, 生产, 以及他们不断增长的分析发现环境. 再一次, 还必须考虑容灾站点和高可用性站点, 包括火灾探测和预防能力. 
  3. P人员—需要IT资源来监控和维护现有的硬件, 网络, 软件, 和安全基础设施. 在年度计划周期内, IT部门还必须计划和提供新的硬件, 软件, 和设施增长. 有效地管理这些复杂的环境, 这些高技能资源需要持续的教育和培训,以跟上最新的技术进步和行业最佳实践. 
  4. P付款——在经营场所通常遵循资本支出模式,要求提前付款.    与此形成鲜明对比的是, 运营成本模式提供即付即付的选择,以满足不同的消费需求, 从随便吃到按饮付费. 在某些情况下,本地资源可以订约为运营费用(i.e.租赁模型). 不管, 这些资源仍必须为未来的增长拨备过多,所有其他有形和无形费用仍将适用.
  5. P绩效——组织必须每天考虑, 每月, 和季节性处理, 为他们的高峰需求做计划. 过度配置对于解决当前的问题是必要的, 有机增长, 而新的开发加工需求又体现在硬件上, 软件, 和网络购买. 就连设施也为未来的增长做了过多的准备.  不幸的是, 当经济或商业发生不可预见的变化时, 你不能把它还给我. 一些供应商提供了弹性的prem功能,一种“只为您使用的付费”的版本.它可以帮助解决薪酬和绩效成本, 但是底线, 它要求系统过度供应,最终具有有限的可伸缩性.
 
无形成本的5%:
 
  1. Provisioning Timeline -传统的内部采购新技术通常涉及RFI/RFP过程,以帮助减少购买前试用. 获取新的或扩展现有的基础设施需要时间, 安装, 安装和测试, 哪一个通常是以月为单位来计算的. 由于年度资本支出计划周期和数据中心设施内部空间的潜在需求,该过程可能会进一步延迟.
  2. P灵活性——随着访问方法(BI工具)的激增, ide, 笔记本电脑, 仪表板), 分析方法(毫升, DL)和数据探索所需的编码方法(语言和库)以及它们对操作化的潜在需求, 为组织的技术需求制定计划变得越来越困难. 数据科学家需要能够快速提供这些工具, 最适合他们所要解决问题的需求的语言和技术. 作为发现过程的一部分, 数据科学家采用快速失败的方法来快速测试他们的假设的可行性. 他们的假设如果被确定不可行,就会被改变方向,甚至被完全抛弃. 其他的发现工作可能会被总结为一次性的, 结果是有价值的,但不需要定期进行分析.  在这两种情况下,工具、语言和技术可能会很快退役. 当有价值的, 发现了可重复的分析, 这些工具, 语言和技术开始运作,成为生产分析生态系统的一部分. 这种新的快节奏的数据探索模式在本地环境中是不可持续的, 而在现代云架构中,人们期待并欢迎快速供应或退役资产.
  3. P可移植性-国家和地区法规正变得越来越普遍, 要求将数据储存在特定的地理边界内. 建立当地本地环境和管理这些环境的技能集既具有挑战性,又成本高昂. 转向现代云架构的组织可以更快地满足特定位置的监管要求, 无需建立和管理新的数据中心. 这也适用于需要提供更好的本地性能的情况. 现代云架构通过主要的云服务提供商拥有全球服务可用性, 然而,没有一个CSP能够完全覆盖全球. 组织需要勤奋地选择分析应用程序和平台,通过投资可跨越CSP的互联多云数据平台来避免CSP锁定, 启用真正的全局可用性, 选择的解决方案敏捷性和灵活性.
  4. P平台级联-延长资产寿命, 当新的生产硬件可用时, 旧的硬件经常被级联到开发/测试/QA环境中,而最老的硬件则被从循环中移除. 这是一个很好的实践,但是它需要更多的时间和资源来执行. 在现代云架构中, 这些环境可以独立扩展或升级, 因此,不再需要资产级联.
  5. P通过复制实现数据复制——本地环境的目标是提高生产系统的性能, 确保执行sla和业务连续性计划. 非生产环境(e.g.(如DEV、Test、QA)和数据探索,通常受到数据可用性的限制. 由于生产性能方面的考虑,用户对生产数据的直接访问受到限制,甚至无法访问, 经常导致零星的, 不经常将部分数据复制到这些非生产环境中.  在现代云架构中, 这些非生产环境可以直接访问完整的生产数据, 由于数据共享和自动伸缩功能, 大大减少了复制全部或部分数据子集的需要.   
 
利用云服务的运动继续以快速的速度增长.Gartner预测,公共云服务将增加23个百分点.1% in 2021,达到332美元.30亿美元,其中19640亿美元用于基础设施服务. 移动到云上有很多价值和炒作. 
 
评估迁移到云的成本效益是很有挑战性的. 有一些有形成本很容易通过财务数据量化. 无形成本更难量化.然而, 不可否认,无形成本有着巨大的影响, 直接和间接, 对业务速度的新见解和时间的价值, 以及IT可维护性和解决方案敏捷性.

关于德维恩约翰逊

德维恩约翰逊是十大电子游艺网站首席生态系统建筑师, 在设计和实现大型分析生态系统的企业架构方面有超过20年的经验. 他曾与许多财富500强公司在数据架构管理方面合作, 主数据, 元数据, 数据质量, 安全性和隐私, 和数据集成. 他采取务实的态度, 业务主导和体系结构驱动的方法来解决组织的业务需求.
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