越来越受欢迎 云数据仓库解决方案 越来越受欢迎,因为, 从历史上看, 对于大多数组织来说,唯一明确的选择是本地数据, 通常使用基于设备的平台. 现在,规模成本正在侵蚀这样一种想法:这是满足公司全部或部分分析需求的最佳方法.
 

扩展的挑战

现代电器带来了强大和熟悉, 但由于预算的限制,增加额外的设备以扩大存储空间变得困难, 分析负载能力, 或灾难恢复. 额外设备的购买和维护成本会阻碍信息管理和分析能力. 另一个问题是额外家电所需的房地产, 复杂性, 以及内部人才需求. 尽管如此,对数据的业务需求产生了对仓库设备容量的需求.
不断增长的数据量和来源
大量的重要数据都来源于云. 其他有价值的分析数据也在云中诞生. 大量的数据“在那里”而不是“在这里”,导致数据重心向外部转移, 组织从云集成中提取数据, 转换, 在本地存储——将更重的数据负载转移到分析中, 而不是仅仅把分析带到数据所在的地方.
云数据仓库提供了灵活性和预算友好的选择

通过云数据仓库改进经济选择

云计算现在提供了更经济的有吸引力的选择,比如更简单的现收现付
进行论证和预算, 改善物流, 更好的伸缩性(弹性和在几分钟内扩展集群的能力).
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云数据仓库提供了极大的灵活性和多种采用选项

云平台提供了多种采用可能性

许多企业完全拥抱云数据仓库, 使其可通过其当前的基础设施和数据生态系统访问. 另一些则采用二级平台进行灾难恢复和卸载分析和数据转换工作负载.

选择云数据管理解决方案时需要考虑的因素:

变化数据捕获

数据暂存和更改数据捕获过程

数据质量

质量保证、数据验证、分析和数据质量

错误处理

异常处理流程、加载作业重启、回滚、审计和数据跟踪

的服务水平

数据可用性、服务水平协议和提取窗口

数据保护

安全性、隐私性和加密

应急管理

灾难恢复

一个二级平台 许多企业正在采用二级平台来实现灾难恢复和卸载分析和数据转换工作负载等目的. EDW可以作为一项资产, 共存并跨越内部和云——无论是公共的, 管理, 或私有云. 在某些情况下, 组织考虑通过将集成或分析工作负载从本地EDW转移到云中的EDW来实现负载平衡. 混合架构, 一个公司有很多选择,不必为了另一个而放弃其中一个.
云爆发允许动态伸缩到内部和云中的数据仓库环境

与云爆发动态缩放

Teradata有一个健壮的 混合云 能力和提供. 客户可以使用云爆发来在多个EDW环境中动态伸缩容量.
混合云提供了向云数据仓库的更易于管理的过渡

混合云更易于管理的跳跃

数据同步是使大多数混合云用例工作的关键. 混合云架构允许组织进入基于云的数据仓库来解决工作负载, 性能, 合规, 和灾难恢复.
云数据仓库安全 云计算彻底改变了组织管理数据的方式. 随着这一加速发展的趋势,安全问题也随之而来. 高管们希望利用作为服务的产品来利用敏捷性和随需应变的消费——同时,他们可能会担心将IT基础设施的核心元素委托给外部供应商.
云安全合规 云数据仓库服务架构应遵循严格的国际标准,如云安全联盟(CSA), 《十大电子游艺网站》, 健康保险可携性和责任法案, 国际标准组织(ISO) 27001, 支付卡行业(PCI), 服务组织控制(SOC) 1和2.
  • 云仓库和业务成果

客户体验

分析大数据以帮助提供相关信息, 实时个性化体验, 影响客户行程,使之与期望的业务结果保持一致.

质量保证

从根本上改善产品质量,使良率持续提高,以实现零事故/零缺陷制造.

卓越运营

生产需求, 通过创建适应性的制造能力,高效地按订单组装和制造库存.

产品创新

公司必须创造新产品, 改善现有的, 并在解决产品和供应链问题的同时管理多个产品生命周期.

  • 客户体验
  • 质量保证
  • 卓越运营
  • 产品创新

随时准备减轻管理和维护本地数据生态系统的挑战?

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