Teradata数据湖解决方案

保持原始数据的真实性

什么是数据湖?

原始数据保真度和长期存储在云端.

湖泊和数据 数据仓库 这两种设计模式是对立的吗. 数据仓库的结构和封装数据的质量, 一致性, 重用, 和高性能与高并发. 数据湖是仓库的补充,它的设计模式专注于原始数据保真度和低成本的长期存储,同时提供一种新的分析敏捷性形式.

数据湖的价值

数据湖解决方案满足了从爆炸式的数据量中获取经济效益和价值的需求. 这些“暗”数据来自新的来源——网络, 移动, 联网设备——在过去常常被丢弃, 但它包含了有价值的见解. 庞大的数据量,加上新的分析形式,需要一种新的方式来管理和从数据中获取价值.

数据湖是长期数据容器的集合, 完善, 并大规模地探索任何形式的原始数据. 它是由低成本技术实现的,多个下游设施可以利用,包括 数据集市、数据仓库和推荐引擎.

数据湖的常见陷阱

从表面上看, 它们看起来很直接——提供了一种管理和利用大量结构化和非结构化数据的方法. 但, 它们并不像看起来那么简单, 失败的数据湖项目在许多行业和组织中并不少见. 早期的项目面临着挑战,因为最佳实践还没有出现. 现在,缺乏可靠的设计是它们不能传达全部价值的主要原因.

Teradata数据湖解决方案 Teradata有利, 普及数据智能平台, 设计是为了挖掘客户数据中的宝贵信息吗. Teradata服务团队精通利用数据湖和相关技术(如Hadoop)的许多好处, 卡珊德拉, 以及像Amazon S3和Azure Blob这样的对象存储.
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