拉里·H. 米勒(爵士)

使用云分析在每个5小时的家庭游戏中创造获胜的客户体验.

犹他爵士队利用现代云分析技术创造了成功的客户体验.

精彩的表演只是创造难忘的粉丝体验的一个因素. 对于冠军球队来说,很少会有一个因素成为成功的原因. 成功孕育成功. 对于犹他爵士队的球迷, 当您到达位于盐湖城的Vivint智能家居竞技场停车场时,引人注目的客户体验就开始了, 犹他州. 它们远远超出了. 它们涵盖了玩家在观看游戏时的互动方式,甚至一直持续到玩家离开竞技场. Why? 因为拉里·H. 米勒体育 & 娱乐, 犹他爵士和Vivint体育馆的所有者, 要意识到,创造难忘的客户体验会建立客户忠诚度. 而客户忠诚度则将这支NBA球队的球迷带回到他们的座位上,为更多胜利的比赛欢呼.

每年41场常规赛主场比赛(非covid -19年),以最大化客户体验.

考虑到篮球比赛的平均时间是三个小时, 球迷在比赛开始前一小时到达,在终场哨声吹响一小时后离开, 拉里·H. 米勒体育 & 娱乐业有机会通过5个小时的数据分析取悦和惊喜他们的客户! 现代云分析, 在灵活的平台上使用机器学习和人工智能, 这意味着他们可以调整分析工作负载,以适应业务的节奏.

达斯汀·斯潘格勒,数据分析副总裁,拉里·H. 米勒体育 & 娱乐

达斯汀·斯潘格勒

数据分析副总裁

Mr. Spangler是拉里·H .的数据分析副总裁. 米勒体育 & 娱乐, 是否有超过20年的帮助企业从商业智能和分析目标中驱动价值的经验.

拉里·H. 米勒体育 & 娱乐公司(LHM)将客户体验视为提高客户满意度的一种方式, 创造忠诚, 增加消费者人均消费.

他们的客户体验甚至在你到达竞技场之前就已经开始了. 使用Teradata进行现代云分析, 比如机器学习和人工智能, LHM使用风扇属性进行分类, 集群, 并自主优化客户细分目标和相关的客户体验和促销.

十大电子游艺平台首选正在做很多事情来帮助改善球迷体验,但作为一项业务,十大电子游艺平台首选正在努力提高他们在球场上的人均支出或美元. 和, 所以有时这意味着一个及时的晋升被推到一个十大电子游艺平台首选相信会对晋升做出反应的角色.”

达斯汀·斯潘格勒, 数据分析副总裁
拉里·H. 米勒体育 & 娱乐

整合了包括社交媒体在内的80多个数据源, 数字, CRM, 电信, 票务, 无线网络, 灯塔, 和相机的数据.

将内部和外部数据源结合到一个云分析平台上是创建完整的客户和他们想要体验什么的基础.

数据整合:为粉丝想要的体验创造完整的客户形象

首先,通过与Ticketmaster 娱乐的合作,整合自己的和第三方的数据, 公司.该公司是一家票务销售和发行公司.

使用犹他爵士队的移动应用程序, 你的票务数据会被加载到应用程序中,并开始为你的粉丝身份提供依据. LHM利用这些信息来了解你是不是一个参加过几场主场比赛的“天气晴朗的体育迷”, 持有赛季门票的人会参加每一场比赛, 或者一个普通的粉丝在二级市场上观看一些比赛并购买门票. 其基础开始基于上下文和行为对客户进行集群.

“使用数据和分析, 十大电子游艺平台首选观察了那些在上碗观看比赛的人, 十大电子游艺平台首选找到了两个角色.”

“那些买了季票的人是忠实的球迷,他们几乎每场比赛都会来看,或者与朋友或家人分享门票. 还有那些买了很多季票的人,他们买了很多次票, 甚至可能达到三分之一, 市场. 十大电子游艺平台首选着眼于真正的终端用户, 他们实际支付的金额, 以及他们的整体经历. 十大电子游艺平台首选希望减少一些中间商,十大电子游艺平台首选已经战略性地提高了那些购买转售的价格,同时对那些忠实的忠实粉丝保持更低的价格.”

然后,LHM会使用它的移动应用程序,根据你的粉丝资料推送相关的、及时的优惠,因为你会在场馆内的团队商店和食品和饮料优惠等优惠中前进!

与每一个客户的互动和交易, LHM创建了一个更完整的图,他们的客户细分和行为. 人工智能根据内部和外部数据源构建的预定义和学习过的模式构建的独特和公共属性来进行客户细分. 机器学习细化细分市场和客户分类. 而路径分析集成了多个客户交互,以识别可能导致客户流失的摩擦点, 特别针对季票持有者.

AWS的Teradata优势为现代云分析

LHM的高度变化和周期性的环境,在短短的5个小时内,由客户互动驱动的分析工作负载激增, 对密报, 最终蜂鸣器, 最后的粉丝离开了. 他们对现代云分析平台的渴望, 具有灵活性和弹性,可快速向上和向下伸缩, 使他们 AWS的Teradata优势.

“云为十大电子游艺平台首选提供了更大的灵活性. 就市场变化而言, 在十大电子游艺平台首选的可用性下能够有多余的容量,并且能够在云中跨多个应用程序和多个服务进行交互, 这使得十大电子游艺平台首选更容易实现无缝衔接.”

在十大电子游艺网站帮助下,他们的分析旅程迅速加快.

Teradata数据实验室为用户提供了探索和检查新数据和现有数据组合的能力和自由,可以精确地指出新的趋势, 发现的见解, 解决紧迫的商业问题. 无论是“发生了什么”的方法(描述性分析), 到“发生了什么”(说明性分析), “可能发生什么”(预测分析), LHM需要具备机器学习能力的现代云分析,以及商业分析师和数据科学家所需要的人工智能, 在规模.

“每个人都希望朝着人工智能和机器学习的方向发展,能够理解和看到人眼无法自然看到的模式. 利用十大电子游艺网站来做十大电子游艺平台首选的机器学习,十大电子游艺平台首选的人工智能加快了这一过程,从十大电子游艺平台首选可以得到的想法,一直到洞察力和创造答案.”

“十大电子游艺平台首选努力不只是收集数据, 但是能够通过应用程序或其他服务添加见解和推送操作.

这就是十大电子游艺平台首选将看到规模扩大的地方. 十大电子游艺平台首选可能需要三小时的时间,然后第二天它就会消失. 关于消费定价,令人兴奋的是,十大电子游艺平台首选仍然拥有Teradata工作负载管理的所有优秀特性. 然而, 当需要扩大规模,超越成本控制和系统管理时, 它是简单和容易自动扩大,并能够响应十大电子游艺平台首选应该.”

基于AWS消费定价的Teradata优势创造了一个成功的组合,以匹配犹他爵士队和拉里H. 米勒体育 & 娱乐.

展望未来,机器学习和人工智能将带来惊人的机遇. 拉里·H. Miller增加了他们的高级分析, 他们找到了新的方法,将数据视为一种资产,并迅速增加决策的洞察力,以保持犹他爵士队的领先地位,并创造冠军级别的客户体验.

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