U.S. 银行

使用AI和ML个性化银行体验.

银行任你差遣.

你的指纹是独一无二的. 美国有3亿多人口,没有人拥有相同的指纹. 类似于你的指纹,美国.S. 银行意识到您的银行和金融需求和期望是您独有的.

人工智能创造了大规模的深度个性化.

寻求了解是什么让你与众不同,以及你提高财务成功的旅程,美国.S. 银行正在使用人工智能和ML为客户预测并深度个性化银行体验, 为他们的财务需求带来新产品和更好的解决方案, 最终领先客户一步.

U.S. 按数字银行

$467B

在2018年的资产中

$22.6B

2018年净收入总额

$281B

2018年贷款总额

74,000+

员工

如果您曾经是怀疑欺诈活动的受害者在您的帐户, 你知道这是一种令人沮丧和破坏性的经历.

U.S. 银行 is able to minimize your disruptions and provide quicker return to access for you; unlocking access for you while locking out fraudsters. 他们通过欺诈分析来做到这一点, 分析所有可用的数据,包括您的独特接触点,以从欺诈者中识别您. 欺诈者的反应和调整就像他们的模型反应得一样快. 一个在三个月前有效的模型可能在今天就不适用了. U.S. 银行必须比骗子更聪明、更快,这就是ML发挥作用的地方. U.S. 银行正在努力利用人工智能来改善每一个触点, 每个业务线, 每个功能都能更好地预测和个性化银行体验.

大卫•巴瑞, 高级副总裁兼人工智能负责人, 他将人工智能分析欺诈的过程称为“无缝频谱,毫不费力地解决问题”.“所有渠道和流程都在考虑之中.

这种方法允许他们使用AI和ML来帮助:

  • U.S. 银行的使命
  • 客户旅程,打造更好的产品
  • 对国库和零售客户进行深度个性化和扩展
  • 降低欺诈和内部运营成本 
U.S. 银行的回答:

更私人、更安全的银行业务

在数字时代,客户关系就是一切. 与Teradata U.S. 银行通过人工智能和机器学习使用欺诈分析来预测客户的银行体验,并对其进行深度个性化, 产生新产品和更好的解决方案.

其他客户的故事