swedbank

使用高级分析来提供卓越的客户体验.

高级分析使人、企业和社会得以成长.

这个提供全方位服务的数字银行, 服务于瑞典和波罗的海地区, 成功地集成和执行高级分析所有客户数据,以提供卓越的客户体验.

一致的数字和实体客户体验取决于数据的汇集.

你是否曾觉得一家公司在一个渠道上太了解你,而在另一个渠道上却很不了解你? 你是否发现一家公司通过你喜欢的数字渠道提供的客户体验与实体客户服务不匹配?

这是因为传统的竖井渠道(针对网络), call center, 和分支机构)对客户都不友好, staff friendly, nor efficient. 每个通道都需要自己的一组数据、工作流、内容、设计和其他支持. 这意味着相同的功能被一次又一次地创建. fundamentally, 这是一个数据管理问题,其根源在于客户数据的不集成,以及未能根据所有数据来设计和交付一致的客户体验.

对于瑞典银行来说,情况并非如此. 瑞典银行的愿景是促进个人、企业和社会的发展. 他们使用先进的分析来满足客户的需求.

瑞典银行的数字

7.3M

私人客户

600K

企业客户

5M

数字化活跃客户

1.7B

年度数字交互

sead pašalić,瑞典银行数据发现主管

sead pašalić

数据发现主管

Sead知道拼接所有可用数据以“照亮客户旅程”的价值.他的团队的目标是通过数字技术来了解客户的确切行为, to call center, to branch, 回到数字时代. 其价值在于为客户的需求提供答案.

瑞典银行的500万数字活跃客户带来了1亿.每年有7B的客户互动, 创建全新一代的结构化和非结构化数据.

他们正在混合来自不同来源的大量数据, 执行高级分析, 并将洞见转化为有意义的行动, 专注于发展以客户为中心的战略,以建立信任和客户忠诚度.

他们通过整合分析功能来简化分析生态系统. 理财顾问依赖传统的客户数据(比如账户余额细节), 产品和投资, 以及客户档案细节)以及新的非结构化数据源,如web日志, chat bots, 呼叫中心数据. 这一切都是为了更好地了解他们的客户,满足他们的财务需求和目标.

为企业提供答案

产品亲和力

了解如何细分事件, transactions, 协议影响或引导顾客购买特定的产品或产品.

path to churn

根据web日志识别抵押贷款持有人的变动, 帐户详细信息, 呼叫中心的交互, 和电子邮件通信.

金融科技特性的影响

基于5年的交易数据,展示金融科技新特征的效果, 客户的长度, bank locations, and time.

客户生命周期价值

使用企业客户的预测模型交付客户价值管理, 发布用户流失率并提供产品优化.

为整个组织的用户和系统提供实时的智能答案.

瑞典银行使用生态系统的方法来说明客户的旅程, 为业务和卓越的客户体验提供答案. 它们为数据带来了所需的数据科学语言、分析工具和引擎.

执行现代和高级的分析需要一个能够分析所有数据的平台, anywhere, at any time. 瑞典银行依靠Teradata和十大电子游艺平台首选的咨询服务来统一和简化他们的数据分析生态系统,加快了评估和改善客户体验的时间.

瑞典银行的回答是:

1.7 b客户交互

swedbank, 斯堪的纳维亚地区领先的数字银行, 使用普适的数据智能来实现它的使命,使人们, businesses, 社会发展.

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