什么是风险管理?

risk management, 有时称为风险缓解, 是否计算活动的最大可接受的总体风险水平的过程, 然后使用风险评估技术来确定风险的初始水平和, 如果发现过量, 制定策略以减轻特定的个人风险,直到集体风险水平降低到可接受的水平.

in the past, 风险管理需要人类煞费苦心地检查大量的数据,以发现可疑的活动. 大量的数据由 物联网 使不可能. 随着商业和技术步伐的加快, 企业比以往任何时候都更容易受到风险的影响. The rate of threat is also increasing due to certain factors: Companies are removing the human element within processes and service; and criminals are becoming smarter in how they identify, 分享和利用组织的弱点. 信息管理对于犯罪增加的新现实至关重要, 员工及客户欺诈, data security, 流程失败和本地遵从性, national, and global laws.
 
基于分析的风险管理解决方案通过定制威胁情报工具来消除风险,从而解决不同行业的独特风险, supply chain, fraud, credit, 数据/网络安全和法规遵从性, 销售受监管的产品——有可能对企业造成永久性损害. machine learning 先进的分析技术使阐明成为可能 patterns、信号和趋势. 风险和威胁概要可以被量化和划分优先级, 让风险管理人员更清晰地关注风险,并简化风险报告流程. 场景可以更准确地建模和测试, 多亏了更好的数据和更强有力的应对计划.
 
识别和规避风险
在应对监管要求方面最具创新性和有效性的机构,往往会推动未来的标准和实践. 或许更重要的是, 有效的内部绩效分析和衡量要求这种无缝联系和透明度.
 
他们将开发新的分析能力,为公司提供一个集成的风险视图,以更快地识别潜在的风险,并量化整个企业的风险, 包括操作, reputational, technological, product, security / cyber, and fraud. 他们将拥有更强的检测欺诈行为的能力,尤其是内部人员实施的欺诈行为, 如员工, 承包商和合作伙伴, 哪一种是最常见且通常很难发现的欺诈类型. 他们将采用新的信息来源来发现以前不可能大规模出现的风险问题(例如,他们将采用新的信息来源来发现以前不可能大规模出现的风险问题).g. voice存储, 索赔提交/员工电子邮件记录和跨多种渠道的行为模式). 它们将使跨多个学科的风险监控规则自动化.g. 信用、欺诈、内部流程合规、信息获取). finally, 他们将避免未来的成本/风险,因为他们会提前做好准备.
 
最有效的风险缓解战略确定和处理模式, trends, 以及其他不可见的信号.
  • 识别漏洞: 找出并量化潜在的弱点.
  • 主动防御: 建立监测和先进的威胁情报.
  • 风险管理模型: 包括所有风险类别——it、品牌、运营.
风险管理注意事项
  • 欺诈和安全风险因行业而异, 但是,所有企业都需要有能力提高识别潜在欺诈情况并迅速缓解这些情况的能力.
  • 企业面临着潜在的网络诈骗和身份盗窃的剧增.
  • 操作风险正在增加,并可能对公司在投资者和客户中的声誉产生重大影响. 结果可能是巨额罚款和减轻处罚.
  • 跨行业的法规遵从性要求更复杂的分析和报告联系, 涉及昂贵和耗时的项目.
  • 网络入侵的复杂性和影响都在增加, 导致业务各个领域的安全风险更高, 包括操作, finance, 以及品牌的全球认知度.