什么是结构化数据?

结构化数据是指具有强大且一致组织的数据集. 结构化数据由结构化查询语言(SQL)管理。, 用户可以方便地搜索和操作数据.

什么是结构化数据的例子?

结构化数据被组织成具有已知和可预测内容的行和列. 每一列包含特定的数据类型,如日期、文本、货币或百分比. 与该列的数据类型不匹配的数据将作为错误被拒绝.

关系数据库表和电子表格通常包含结构化数据. 更高语义层次的结构将主数据和历史数据组合成 数据模型. 数据模型主题领域包括客户等主题, 库存, 销售交易, 价格和供应商. 结构化数据易于使用,并且可以强制执行数据完整性. 结构化数据变得 大数据 随着大量的历史事实被捕捉.

结构化数据的好处是什么?

结构化数据很容易被理解 机器学习 算法,使操作简单快捷. 用户也很容易查询,因为他们能够访问、理解和解释数据.

结构与. 非组织性数据

结构化数据是用SQL数据库管理的高度组织的定量数据, 非组织性数据 不使用预定义的数据模型处理定性数据, NoSQL数据库中哪些是最好的管理(例如 MongoDB).

所有重要的业务流程和决策都依赖于结构化数据. 它是基础 数据仓库, 数据的湖泊 和应用程序. 当将结构化数据集成到数据模型中时,它可以提供指数级的业务价值.