分析123:大规模启用企业AI

尽管投资, 希望与期望, 许多企业正在努力从机器学习和人工智能项目中看到回报. 人工智能和机器学习的承诺和实现之间的差距是什么?

答案在于以速度和规模部署分析的能力. 机器学习和人工智能首先是一个数据问题. “整洁数据”和标准化分析数据集的结构和处理的重要性早已得到认可,但这一领域的进展一直受到工具激增的阻碍, 技术, 数据竖井和“一个管道一个流程”的思想.

澳门永利304官方入口-Apple App StoreAnalytics 123策略为业务和分析领导者建立了一个直接的路线图,创建健壮的, 高效且易于部署的流程,确保机器学习和AI项目实现其承诺,并交付真正的业务价值.

Analytics 123分离了分析过程的不同元素,并确保给予每个元素适当的权重:

  • 第一阶段是以重用为核心的特性工程.
  • 第二阶段使数据科学家能够灵活地使用他们喜欢的工具来创建对业务有价值的预测模型.
  • 第三阶段部署这些模型对实时数据进行评分.

特性被设计成可重用的, 在企业特性库中记录和编目,减少重复, 提高效率和一致性. 数据科学家可以自由地使用他们认为最适合每个特定任务的工具和语言——知道训练过的模型可以很容易地吸收回企业,为企业功能商店中的实时数据打分. 这种评分可以利用大规模并行, 高性能, 澳门永利304官方入口-Apple App Store企业规模能力来驱动现实世界, 关键业务分析可以改变组织.

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