大数据和物联网

分析是释放物联网价值的关键

最先进的公司正在为数字信息建立一个中枢神经系统, 包括物联网. 这使得他们能够通过倾听数据来感知微观趋势, 在很少或没有大规模人工干预的情况下进行分析和实时自主决策.

大数据和物联网

在互联设备的世界里,大数据变得更大

现代汽车每天携带多台计算机,释放出数十种数据. 智能电表提供的电力数据变成了灵活的费率计划,消费者可以在炎热的夏天管理使用成本. 通过使用店内传感信标, 为了提供更好的购物体验,零售商正在学习如何跟随顾客走过商店的通道. 运输公司正在使用传感器来节省燃料、跟踪资产和优化路线. 如果联网设备——物联网(物联网)的兴起能告诉十大电子游艺平台首选什么的话, 而是大数据已经存在,而且只会变得更大.

传感器数据是下一个新的丰富数据源. 想象工程师通过分析传感器数据来发现硬盘驱动器故障的根本原因. 伟大的! 但想象一下,如果传感器数据与其他企业数据资产一起进行分析. 现在,该公司有能力预测哪些客户发货中包含这些有缺陷的部件.

当将传感器数据与其他业务放在上下文中查看时,投资回报率(ROI)就会很高. 但是业务部门的经理和技术人员必须从问正确的问题开始:

  • 随着物联网增加数据量, 数据管理和分析的方法如何改变,以实现大规模的洞察?
  • 产生直接转化为业务价值的真正理解的最佳技术环境是什么?
  • 十大电子游艺平台首选如何将物联网数据与来自整个组织的其他数据集结合起来?
  • 哪种分析为十大电子游艺平台首选的传感器数据提供了最高的回报?

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数万亿字节的传感器数据——如果使用得当——可以极大地增加利润,并使新的商业模式成为可能. 物联网的成功始于捕捉能力, 以前所未有的规模对信息进行分类和分析. 想想这些Teradata领导者和早期采用者今天是如何使用物联网的:

用更好的燃料效率节省数百万

重型货车需要消耗大量柴油. 在轨道和机车上安装传感器, 该铁路公司能够将机车速度与地点相匹配. 加入一些分析, 根据发动机类型和货物重量,为机车工程师提供最高燃油效率的转速. 只要节省1%的燃料,就能节省4600万美元.

让客户迅速回到正轨

为了一个路边救援服务, 服务车上的传感器意味着,在任何给定的时间,他们都能准确地知道维修人员和备件的位置. So, 而不是让修理工跑到20英里外的总部去找零件来完成一项工作, 服务调度员可以进行查询,显示所需的部件在5英里外的另一辆服务货车上. 开了一会儿车, 修理完毕, 技术人员也会准时赴约的.

用改进的机器正常运行时间维护病人护理

一家主要的医疗保健提供商从其磁共振成像中传输病人的行为和传感器数据, x射线和超声波成像设备,使现场服务人员能够提前几周预测昂贵机器上的设备故障. 这意味着修复工作可以安排在非工作时间,将对患者的影响降到最低.

沃尔沃汽车利用大数据、物联网和分析来推动创新和定制服务

数据和分析可能是沃尔沃“围绕你设计”战略最关键的工具集. 近90%的沃尔沃汽车都是联网的, 在客户允许的情况下,向沃尔沃提供高价值的信息,以便为司机提供更安全的汽车和定制服务.

物联网的最终可能是什么?

最先进的公司正在为数字信息建立一个中枢神经系统, 包括物联网. 这使得他们能够通过倾听数据来感知微观趋势, 在很少或没有大规模人工干预的情况下进行分析和实时自主决策.

从分析事物中获得最多

要充分利用物联网,需要采用多维度的方法: