混合云-现代数据分析解决方案

创新型公司采用云计算优先的方法

为了跟上行业领导者的步伐,组织必须采用一种现代的数据分析方法. 越来越多的创新公司通过将云计算和内部解决方案结合在一个集成的生态系统中,迁移到混合云环境. 了解更多关于混合云的好处以及它与云的区别.

Teradata有利是一个混合云数据分析平台

为什么你应该探索混合云

今天的混合多云现实需要一种现代的数据分析方法.

混合云环境很受领先公司的欢迎,这些公司希望云的灵活性和弹性,同时也利用他们现有的本地数据分析技术. 使用这种方法, 组织不必在将所有工作负载转移到云上或将所有东西保留在内部进行选择. 他们可以决定在哪里放置应用程序, 服务, 以及基于性能的数据, 成本, 效率, 敏捷性, 和其他因素. 

混合模式在组织的生态系统中混合了内部场所和云计算. 它至少利用了一种云服务, 是否公共云, 私有云, 或多重云, 以及本地数据仓库, 与处理所有任务的严格的多云策略有何不同, 从数据存储到灾难恢复再到数据分析, 在两朵或多朵云里. 

混合云环境的使用正在稳步增长. “By 2022, 全球超过90%的企业将依赖于本地云/专用私有云的组合, 多个公共云, 以及满足其基础设施需求的传统平台,”。 国际数据公司.

为什么要使用混合云?

创新型公司采用云计算优先的方法. 他们知道他们必须使用云数据分析平台来统一一切数据湖, 数据仓库, 分析, 新的数据来源, 以及所有数据类型.

云提供了大量的业务和IT优势, 然而,许多公司也投资于本地数据仓库和其他数据资源. 在一个集成的生态系统中结合使用云计算和本地部署解决方案,可以带来一系列好处:

  • 获得灵活性. 企业可以在云计算和内部部署之间快速、无缝地转移工作负载,以满足不断变化的业务需求.
  • 最大化数据访问. 数据是公司最宝贵的资产. 混合环境可以最大化对数据的访问,因此用户可以快速分析数据,获得新的见解.
  • 消除数据孤岛. 允许用户轻松访问云中或本地的数据,避免了数据竖井,同时允许每个生态系统组件在集成过程中协同工作,而不会产生摩擦, 业务的完整视图.
  • 减少破坏. 企业可以减少对现有内部部署系统的干扰,同时在云上创造新的创新.

虽然公司知道他们需要转移到云环境来保持竞争力, 第一个云和唯一的云是有区别的.

现代云平台的关键能力

公司正在现代化他们的数据分析环境,以发现新的见解. 它们可以满足云计算中的业务和IT需求, 例如增加的灵活性和通常的低成本数据存储.

为了确保优化数据,公司应该考虑 六个关键能力 在选择现代云数据分析平台时:

  • 为混合的多云世界而建
  • 使用弹性伸缩分离计算和存储
  • 与第一方云服务的集成
  • 摄取现代数据源
  • 集成数据管理和可伸缩分析
  • 动态资源分配和工作负载管理

提供这些功能的混合多云平台可以帮助未来的企业大规模地解决最复杂的数据挑战. 这些公司把数据当作他们的 最大的资产 指导每一个决定和行动.

例如,沃达丰德国公司正在使用数据 连接3.5亿人 到2025年达到千兆网络. 犹他爵士队的所有者使用灵活的云数据分析来创建 赢得客户的经验. 劳埃德银行集团(Lloyds Banking Group)等其他公司则对数据进行优化 加深客户关系.

在混合的多云世界中利用数据分析

今天的企业需要一种混合的方法, 这也是Teradata提供混合多云数据分析平台的原因. Teradata有利™在所有环境中使用相同的软件. 这给了公司 可移植性部署 任何地方的现代数据分析解决方案, 包括公有云AWS, Azure, 和谷歌云, 使用Teradata、IntelliFlex和VMware进行内部部署.

混合云的Teradata方法可以让公司根据数据延迟利用合适的工具完成每个任务, 速度, 成本, 技能, 和工作负载持续时间. 因为同样的软件到处都在使用, 业务用户和分析师可以在云计算和内部部署中使用他们喜欢的工具和语言,而无需学习新的技能, 数据分析工具, 或方法. 作为世界上适应性最强的数据分析平台, 十大电子游艺网站提供了当今公司所需要的力量和灵活性.

了解Teradata如何帮助您进行混合云部署.