云计算和云存储分离的力量

为什么解耦可以最大化灵活性和业务价值

对于今天的任何企业来说,敏捷性仍然是数字化转型道路上的关键一步. 无论部署在混合云还是公有云环境中, 云存储和云计算的分离为组织提供了灵活性,以适应一致的数据需求和满足可变或不可预见的需求. 了解解耦如何最大化灵活性和业务价值.

云计算和云存储分离后,可以提供更强大的计算和存储能力

随着数据量和复杂性的增加,使用云不再是一个问题. 但随着企业寻求优化云计算投资,并构建能够灵活应对不稳定业务的分析基础设施,许多其他问题也在浮现, 市场, 和客户的要求.

企业在评估云解决方案时必须做出的一个关键决策是,是否要将云计算和云存储分开. 各地的组织都在寻找最具成本效益和性能的方法来管理来自多个来源的大量数据,这些数据被许多应用程序利用. 如果不将云计算与存储解耦,企业就必须同时对两者进行扩展. 不知道数据流进入存储或被计算节点分析的价值, 企业可能很难知道增加计算或存储容量是否值得额外的成本. 在企业部署在混合环境中的情况下, 云和本地存储和计算的扩展很快就会变得复杂, 浪费企业宝贵的人力、时间和资源.

通过独立伸缩云计算和云存储, 可以使企业更加专注, 具有成本效益的战略决策. 然而,分离也带来了自身的挑战. 云计算和存储仍然需要协同工作,即使它们是独立的. 断开数据和对象存储之间的通信可能会导致不必要的数据移动和复制,以及更高的延迟率.

了解更多关于分离这些功能的复杂性以及如何克服这些挑战的信息, 让十大电子游艺平台首选先来看看这种困境本身的历史.

计算和存储的简要历史

云计算为将云计算与云存储分离开来是否是数据管理的理想选择这一问题增加了新的维度, 这个争论实际上已经存在了几十年.

我是软件系统开发者Adam Storm 解释了, 从历史上看, 在数据库系统中,计算和存储是紧密耦合的, 哪些最初是为航空旅行和银行等行业的交易处理而设计的. 在此类系统中,低延迟对确保事务性数据的持久性和完整性至关重要. 保持存储尽可能接近计算是降低延迟的一个重要部分, 特别是考虑到早期计算的网络速度.

在接下来的几十年里, 组织利用数据库的不仅仅是事务处理. 随着企业和政府领导人意识到数据的价值,从而推动见解, 数据仓库的出现是为了跨系统存储大量信息. 企业也开始频频执行, 揭示洞察力的复杂分析查询, 降低延迟和存储成本 计算关键优先事项.

考虑到今天的网络和存储带宽是 上升速度快于内存带宽, 当存储和计算功能具有如此独特的功能时,越来越多的企业开始认识到同时扩展存储和计算的挑战, 上下文的需求.

达到理想的平衡

为了跟上数据和用户的动态和不断变化的需求, 公司需要一种架构,将计算和存储分离开来,同时还允许无缝通信和兼容性. 为了有效地做到这一点, 你的平台应该有一个连接引擎的高速织物, 数据存储, 和对象存储. 这创建了一个统一的层,允许数据和计算节点一起工作,但也独立工作.

在一起, 数据和计算可以作为一个系统运行, 最大限度地减少数据移动和复制,并使跨企业的协作和共享数据变得更容易. 同时, 保持这些函数的独立性为数据的指数增长提供了基础,并允许动态伸缩. 扩展存储与计算分离的数据集群只需要几秒钟的时间,而扩展这些功能紧密耦合的系统则需要数小时或数天的时间.

分离对业务的影响

企业经常需要在保持存储相对稳定的情况下增加计算能力, 比如在黑色星期五等客流量大的时期或季度末. 独立地扩展这些功能可以使企业不必为所使用的功能付费, 当它使用它的时候.

Micro Focus垂直产品营销高级总监杰夫·希利(Jeff Healey)表示, 零售商将节省大约 66% 在计算成本方面,通过将计算与存储分离,而不是为全年的峰值工作负载提供供应.

想象一下,对于运行短期项目的企业来说,可以通过在不需要计算节点时关闭计算节点来“休眠”,从而节省成本. 例如,医疗设备制造商可以在将新设备推向市场之前做到这一点. 通过在主要客户中进行小规模的试验, 当设备广泛推出时,制造商可以确保最大的可靠性.

或者想想电信公司应对影响成千上万客户的暴风雪. 它们的存储和计算分别伸缩, 该公司可以快速增加计算节点,从而提高分析能力. 然后,他们可以快速而精确地诊断服务问题, 预测可能遇到中断的客户,并联系支持代表, 并分析风暴对客户流失的影响.

对于今天的任何企业来说, 敏捷性 仍然是数字化转型的关键一步. 无论部署在混合云还是公有云环境中, 将云存储与云计算分离,为组织提供了适应一致数据需求和满足可变或不可预见需求的灵活性.

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