行为分析

目标营销和预测分析的基础

在过去, 行为分析让营销人员能够了解消费者的习惯,从而更好地进行有针对性的营销. 今天,它已经扩展到流程、机器,甚至全球供应链. 继续阅读,看看你的公司是如何从强有力的行为分析中获益的.

行为分析和目标营销

什么是行为分析?

从根本上说,这是关于理解消费者做什么以及他们如何行动. 清楚地了解他们的行为意味着你可以对他们为什么这么做以及他们将来会怎么做做出明智的推断, 鉴于某些条件.

影响客户行为的洞见

在这个意义上, 强大的行为分析使营销人员能够在正确的时间向正确的客户群体提供正确的服务. 想想亚马逊自吹自擂的推荐引擎. 想想政治竞选中的微目标定位. 这种能力显然是行为分析的“最佳用途”.

行为分析建立客户知识的基础

要了解客户的想法,首先要满怀信心和准确地知道他们做了什么, 这是大多数人的典型起点. 必须指出的是,很大一部分公司甚至还在努力承认约翰·Q. 公众从他们的忠诚计划一样johnq@public.Com在他们的网站上注册了@jqpub,并在社交上关注该品牌.

这样清晰的客户分析是了解谁买了什么交易的基本需求, 什么时候,通过什么渠道. 这对于准确了解哪些产品和客户类型最有利可图也很重要. 知道为什么顾客会这样做, 哪些需要多个因素的关联, 当然是沿着值曲线的下一步.

更好地理解客户互动和动态

但行为分析不仅仅是追踪人. 它还与理解过程之间的相互作用和动态有关, 机器和设备, 甚至宏观经济趋势, 哪些可以为经营风险和机会带来新的学习. 结合对消费者行为的丰富见解, 公司的收益更加微妙, 市场走向的详细而准确的图景. 这给了他们一个巨大的优势,可以引导他们进行先发制人的投资,抓住最好的机会.

这些机会中最大的可能是面向市场或以客户为中心的, 但是,首先由行为分析发现的供应链改进或其他操作改进可能也会带来有价值的性能提升.

行动中的行为分析

  • 金融服务 organizations leverage behavioral analysis to identify suspicious and anomalous behavioral patterns as a means to strengthen anti-fraud capabilities; they also link demographic data and traffic patterns to customer profiles to figure out 在哪里 to locate branches and ATMs
  • 零售商 密切跟踪客户的渠道路径-何时, 在哪里, how frequently and for which transaction types do customers use various channels (including bricks-and-mortars stores); how they respond to email campaigns, 手机优惠券,甚至电视广告
  • 通信 供应商通过外部资源和网络使用模式丰富客户信息,从而更好地了解用户行为——一家欧洲电信公司通过360度全景视图节省了40%的成本
  • 电子商务 玩家会专门测试场景,跟踪每次点击,以理解为什么顾客在结账前放弃购物车或离开“漏斗”.

行为分析应用程序

行为分析的实际应用超出了市场营销和客户智能领域. 例如,有传感器数据可以跟踪交通模式,从而实现“智能城市”. 有可能知道冷藏链是否被破坏或药物在运输过程中被破坏. 这种对货物在全球供应链上移动的详细和最新的观点,最终是行为分析的另一种风格.

更普遍地说,大数据也是如此, 问题不在于公司是否拥有进行行为分析所需的数据. 更重要的是,他们需要确定收集的最佳策略, 以可扩展和可访问的方式管理和分析. 获得正确的数据可以更好地洞察人们如何工作——更不用说流程了, 设备和其他资产-表现良好.

值得注意的是,大数据的领导者们早就部署了这些策略,并建立了强大的行为分析能力. 这类公司也往往是市场领导者,这可能不是巧合.

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