首席数据官在数据管理上犯的最大错误

以及他们能做什么

当您按照十大电子游艺平台首选列出的步骤进行操作时, 你会有一个包括业务计划在内的综合计划, 支持这些计划所需的共享数据, 以及有效管理数据的能力和最佳实践.

避免这些大数据管理错误

许多公司的数据管理程序都面临着严峻的挑战,但在寻找解决方案时却找错了地方. IT经理有时可能会问,“我如何让业务对数据管理感到兴奋??答案很简单:你不能. 甚至不尝试. 你只能让他们对自己的目标感到兴奋,以及你如何帮助他们实现这些目标.

其中一些公司普遍认为事情没有朝着正确的方向发展——可能存在士气问题, 成本超支, IT和业务之间的不良关系, 和其他问题. 有时情况更严重. 例如, 在某些情况下, 各种类型的数据和分析程序——比如数据仓库实现和数据治理程序——已经花费了数百万美元, 结果却突然被取消,没有引起本应从这些项目中获得价值的业内人士的太多争论.

在这些情况下,对首席数据官的大多数建议归结为:确保你的数据策略能够提供业务价值.g.提高收入,改善成本控制和风险管理.g.,包括合规和隐私. 虽然这似乎是正确的建议,但它让CDO承担了这样做的责任 propose 商业价值,而不是 supporting 领导人已经投资的项目.

这些业务计划需要CDO能够提供的数据和分析. 但如果cdo启动自己的项目和单独的业务价值主张, 现有的业务计划往往没有所需的数据管理平台. 这导致了项目之间的分歧,这些分歧并不相互支持:业务计划将继续生成数据,而CDO将构建数据的“基础”, 这又造成了另一个孤岛.

之间的区别 proposing and supporting 商业价值可能看起来很微妙,但它实际上意义深远. 今天,大多数管理企业数据库的IT领导正在构建独立于主要业务计划的有价值的程序. 当每个IT程序的价值不直接与顶层战略目标相关联时, 公司高层不再依赖IT作为业务成功的承重墙.

这是一个残酷的事实:cdo玩得太安全了. 也许他们在创建主动性工作时犹豫不决,这些主动性工作的失败可能会对他们和他们的IT组织产生广泛的负面影响——项目的取消意味着其他相关的主动性工作也必须被取消.

在数据管理方面,是时候让cdo走上商业成功的关键之路了. 虽然这种方法有更多的风险,但更多的风险带来更多的回报和更多的认可. CDO可以采取以下步骤与企业的战略目标保持一致:

1. 积极主动地与顶级业务目标保持一致

联系其他高管,了解他们本季度有什么事情要做, 《half, and year. 他们的战略重点, 从优化供应链到通过数字营销增加客户参与度, 很可能取决于数据. 以这些对话为起点, 确定最优先的目标,并制定一个全面的计划,以提供这些行动所需的干净和标准化的数据.

通过积极的, 你将把你的团队作为公司关键任务的基石. 你将与组织的领导建立一种依赖关系,并确保你的工作具有影响力.

2. 制定与业务计划相关的分析路线图

考虑赞助和一些具体的计划,制定一个详细的计划. 彻底检查当前和未来的业务活动,并确定哪些数据是最重要的,以什么顺序进行部署. 考虑哪些应用程序将利用这些数据, 需要什么样的系统(基础设施), 需要什么能力. 这些标准不必严格科学,但应该包括项目的时间和价值, 源数据的质量和完整性, 以及需要相同数据的项目数量.

在创建分析路线图时,保持与业务计划的联系是至关重要的. 记住,仅仅使用这里收集的信息来获得部署关键数据域的资金是不够的. 主动性工作必须用于确定项目的范围, 所以你不仅仅是在传递客户数据, 例如, 因为你已经证明了它的重要性. instead, 你正在提供客户数据来支持一对一营销之类的活动, 呼叫中心优化, 以及社交媒体情感分析, 假设这些计划与直接的业务价值相关联,并且已经得到批准和资助.

3. 将数据管理功能与分析路线图结合起来

在这一步中,您将确定需要哪些功能以及用于什么目的. 无论计划和业务目标如何,都需要一些功能(至少是成熟度的最低水平). 例如, 将需要数据分析来评估和分析来自已确定来源的数据的质量和人口统计数据. however, 现在你知道了你的商业目标, 您可以确定哪些数据质量问题是最重要的,这样数据分析就可以有一些方向.

您不能解决所有的数据质量问题. 因为重点是业务计划, 您现在知道,高质量的数据意味着数据适合于目标计划. 数据质量问题被定义为会对计划产生不利影响的问题, 这不仅仅是因为数据不是它应该有的样子. 与用于自动库存补充的销售预测应用程序相比,生成财务报告的报告应用程序具有不同的一组数据质量要求. 当你需要的时候,专注于你所需要的品质.

4. 执行路线图并确保项目的可持续性

现在您应该实现您创建的路线图. 确保密切管理数据计划和其他cxo支持的相应业务计划之间的依赖关系. (in fact, 如果没有这样的依赖项需要管理, 你遇到了一个问题,需要回到第1步.)

确保你的项目是可持续的, 与更广泛的组织战略规划建立联系, operations, 和执行流程. 例如, 当公司正在发展或修订整体业务战略时, 您应该参与其中,这样您就可以与其他领域提出的任何新的或修改过的战略计划一起提出数据计划. 融资过程是另一个很好的地方,可以确定哪些项目可以从CDO赞助的数据交付项目中受益. 并且嵌入数据管理实践——比如数据分析, 数据质量监控, 数据管理, 等等——直接到您组织的项目交付方法中. 您所采取的所有这些步骤将帮助数据管理计划和交付成为组织进行业务的自然部分.

当您遵循这些步骤时, 你会有一个包括业务计划在内的综合计划, 支持这些计划所需的共享数据, 以及有效管理数据的能力和最佳实践. 你计划中的每一件事都将与真正的商业价值联系在一起,这是很难辩驳的,因为你所支持的计划已经经过了资金批准所需的考验. 您还可以根据路线图中包含的适当的系统或基础设施项目做出良好的决策, 基于计划好的应用程序, 数据类型, 还有基本的业务容量指标——而不仅仅是猜测和假设.

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