数据仓库vs数据湖泊

信息图表

虽然对立, 数据仓库和数据湖是互补的解决方案,应该成为任何企业数据处理和报告基础设施的一部分. 阅读十大电子游艺平台首选的信息图表,了解它们如何协同工作,为您的业务需求释放更多的数据价值.

数据仓库和数据湖在企业基础设施中一起工作

数据仓库和数据湖的区别是什么?

A 数据仓库 设计模式是面向主题的、集成的、一致的,并且具有非易变的历史吗. 是否传统, 混合动力, 或云, 数据仓库实际上是其最有意义的数据的“企业存储器”. 

A 数据湖 是否是捕获的长期数据容器的集合, 完善, 并大规模地探索任何形式的原始数据. 它是由多个下游设施可以利用的低成本技术实现的, 包括数据集市, 数据仓库, 和推荐引擎.

数据仓库vs数据湖对比信息图

他们如何一起工作

数据仓库结构和包数据质量, 一致性, 重用, 和高性能与高并发. 数据湖专注于原始数据的保真度和低成本的长期存储,同时提供一种新的分析灵活性.

虽然对立, 数据仓库和数据湖是互补的解决方案,应该成为任何企业数据处理和报告基础设施的一部分. 数据仓库是一种服务和遵从性环境——它们提供了您希望业务用户查看数据的方式. 数据湖是分段和处理层的理想选择.

它们一起可以释放数据中的价值. 了解十大电子游艺网站™(企业分析的互联多云数据平台)如何帮助您利用这两种设计模式的最佳效果.