数据仓库与. 数据库

信息图

数据库和数据仓库不是互斥的实体, 主要的区别在于他们处理数据的方式. 看看它们是如何一起工作的,从而理解为什么数据库是现代数据仓库背后的力量.

数据仓库vs数据库对比信息图

数据仓库和数据库之间的区别是什么?

A 数据仓库 是一个 设计模式和体系结构 用于共享和详细的数据. 数百个源和应用程序,包括多个数据库、文件系统和 对象存储, 能否将所有主题领域的数据发送到一个数据平台,在这个平台上,所有用户可以整合和共享数据. 

A 数据库 软件是作为管理系统来存储的吗, 组织, 和处理数据, 然后让用户可以使用它. 一个 领先的平台 已经发展到在可伸缩和可管理的数据库中提供灵活的分析引擎. 

它们是如何关联的?

数据仓库集成和细化来自多个来源的数据,并用于报告和分析. 它们对大量多维数据执行复杂查询. 数据库是数据仓库的一个基本组件. 其他组件包括用于数据摄取、元数据和可视化的工具.

数据仓库的成功取决于其数据库引擎的性能. 随着数据分析需求对数据仓库的要求越来越复杂, 数据库性能变得比以往任何时候都更加重要. 

数据仓库vs数据库对比信息图

什么是真实世界的用例?

数据仓库是一个端到端过程. 数据是从操作系统(如数据库)中摄取的. 数据被整合, 治理, 和管理, 然后输出给用户,如数据科学家和分析师. 这使得数据分析和可操作的见解成为可能.

Gartner的《十大电子游艺网站》确定了四个主要用例——传统用例, 逻辑, 数据科学探索/深度学习, 和作战情报.

数据库是数据仓库专有的吗?

数据库是任何数据分析解决方案和操作系统的基础. 数据库用于数据仓库、数据集市和 数据湖 部署. 

Teradata提供什么? 

Teradata数据库已经成为 Teradata有利™. 十大电子游艺网站是企业分析的互联多云平台,它结合了:

  • 数据的湖泊
  • 数据仓库
  • 分析
  • 新的数据来源
  • Newdata类型

这个平台提供了 多维的可伸缩性 处理海量数据,提供无限智能.