数据湖的经济价值

原始的、流动的、长期的、低成本的

企业积累了大量的数据, 对一种管理数据并从数据中获取价值的新方法的需求比以往任何时候都要大. 数据湖满足了从经济上利用和从激增的数据量中获取价值的需求,并已成为每个企业不可或缺的一部分.

原始的、流动的、长期的、低成本的. 这使得数据湖成为所有企业不可或缺的一部分. 数据湖满足了从爆炸式的数据量中获取经济效益和价值的需求.

数据湖和数据仓库都是设计模式,但它们是相反的. 数据湖是仓库的补充,它的设计模式专注于原始数据保真度和低成本的长期存储,同时提供一种新的分析敏捷性形式.

但是,并不是所有的数据湖解决方案都是一样的. 从表面上看, 它们看起来很直接——提供了一种管理和利用大量结构化和非结构化数据的方法. 但, 它们并不像看起来那么简单, 失败的数据湖项目在许多行业和组织中并不少见.

一个设计合理的数据湖解决方案, 确保终端用户采用, 安全的存储和访问, 提供深度集成, 并避免数据孤岛.

使用Teradata克服不必要的瓶颈和复杂性