数据仓库中并发的重要性

支持跨企业的协作

随着世界越来越数字化, 企业必须优化其数据仓库,以管理大量数据并从大量信息中捕获智能. 并发性是集成分析环境的重要组成部分,它可以在一定范围内提供最佳的分析功能.

每个业务都需要数据. 更重要的是,他们需要公开那些隐藏在数据中的复杂业务挑战的答案. 在数据仓库中处理大量的数据可能会令人不知所措, 特别是当企业同时拥有传统和基于云的数据仓库时.

并发对于实时、大规模地收集业务智能至关重要. 10个用户运行10个查询,涉及10行或10个表,管理起来可能并不困难, 但如果规模扩大到数千或数百万人,就会创造一个人类无法管理的环境.

并发性确保每个人都从相同的实时数据仓库工作,而不会对其他人产生负面影响. 这使得创新可以毫不拖延地进行,并使人们对所使用的数据的准确性有充分的信心.

从部门点解决方案到大规模运行的运营和生产系统,需要对并发性进行微调.

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